“十五五” 人工智能发展规划

2026-2030

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是发展新质生产力的核心引擎。当前，全球人工智能竞争格局加速重构，我国正处于从“跟跑”向“并跑”“领跑”跃升的关键阶段。为全面落实党中央关于“人工智能+”行动的决策部署，抢抓新一轮发展机遇，构筑国家竞争新优势。

当前，全球人工智能进入 "技术奇点" 爆发期，大模型、量子计算、神经形态芯片等颠覆性技术加速突破。据 IDC 预测，2025 年全球 AI 市场规模突破 6 万亿美元，中国占比超 35%。技术加速迭代，多模态大模型向具身智能、群体智能演进，类脑芯片能效比提升 50%，量子智能算法突破千比特规模。主要发达国家竞相布局：美国实施《国家 AI 倡议法案》，欧盟推进《人工智能法案》，日本发布《AI 战略 2030》，安全可信与伦理规范成为国际共识。

"十三五" 以来，我国在人工智能领域取得了显著进展，技术创新不断突破，应用场景日益丰富，产业规模持续扩大。"十四五" 期间，我国 AI 核心产业规模年均增速达 34%，2024 年中国核心产业规模达 6000 亿元，带动相关产业超 3 万亿元，2025 年突破 4000 亿元。

在基础研究方面，我国在自然语言处理、计算机视觉等领域国际论文发表量居首，生成式 AI 专利占全球 38%（WIPO 2023），语音识别、计算机视觉技术全球领先。产业发展态势良好，形成了较为完整的产业链，涵盖基础层、技术层和应用层，国家级智能制造示范工厂 421 家，工业机器人产量年增 56.5%，广东、杭州等地核心产业规模突破 3000 亿元。应用方面，人工智能已广泛渗透到金融、医疗、交通、制造等多个行业，智能制造渗透率超 30%，智慧城市覆盖 300 + 城市。

基础设施建设方面，全国 5G 基站超 419 万个，算力总规模居全球第二，国家超算中心覆盖京津冀、长三角等枢纽，国产 14nm AI 芯片量产，华为昇腾 910B 性能达英伟达 A100 的 80%。

尽管我国人工智能发展取得了一定成绩，但在关键核心技术、高端人才、数据安全与隐私保护等方面仍面临挑战。在核心技术上，部分关键技术仍受制于人，高端芯片（7nm 以下）、工业软件工具链国产化率不足 20%；高端人工智能人才短缺，难以满足产业快速发展的需求；区域失衡，京津冀、长三角、粤港澳产业规模占全国 70%，中西部应用深度不足 30%；随着数据量的快速增长，数据安全和隐私保护问题日益突出，数据要素流通率低于 40%，安全治理体系亟待完善。

"十五五" 期间，国家对科技创新的高度重视、新基建的持续推进以及各行业数字化转型的加速，为人工智能发展带来了前所未有的机遇。国家政策的大力支持将引导更多资源投向人工智能领域，新基建中的 5G、数据中心等为人工智能提供了坚实的基础设施支撑，各行业数字化转型需求为人工智能创造了广阔的应用空间。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的相关会议精神，坚持 "四个面向"，以 "智能 +" 为主线，构建 "基础研究 - 技术攻关 - 产业转化 - 场景应用" 全链条创新生态，以推动人工智能与实体经济深度融合为主线，以突破关键核心技术、培育创新主体、完善产业生态为重点，充分发挥人工智能在提升国家竞争力、推动经济社会高质量发展中的重要作用，打造具有全球影响力的 AI 创新高地，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大科技支撑。

创新引领：把创新作为推动人工智能发展的第一动力，加强基础研究和前沿技术创新，突破关键核心技术瓶颈，提升自主创新能力，基础研究经费占比提升至 15%。

应用驱动：以应用需求为导向，聚焦经济社会发展的重点领域和关键环节，推动人工智能技术在各行业的广泛应用，通过应用带动技术和产业发展，建设 100 个标杆性行业应用场景。

开放合作：积极开展国际合作与交流，充分利用全球创新资源，加强产学研用协同创新，促进各类创新要素的高效流动和深度融合，成渝 AI 创新共同体研发投入强度达 5%。

安全有序：强化人工智能安全风险评估和管控，建立健全安全保障体系，确保人工智能技术在安全可控的前提下发展和应用，维护社会稳定和国家安全，建立三级 AI 安全监管体系。

1.基础理论研究

加大对人工智能基础理论研究的支持力度，鼓励高校、科研机构和企业开展联合攻关。设立类脑计算、群体智能国家实验室（3-5 个），支持山东 “每年布局 150 项前沿基础研究项目” 模式。重点突破机器学习、深度学习、强化学习等基础算法，开展类脑智能、量子智能等前沿理论研究，攻关无监督学习、神经形态计算等方向，降低大模型训练数据依赖度 30%，为人工智能技术发展提供坚实的理论基础。

2.关键技术研发

聚焦人工智能芯片、智能传感器、智能机器人、自然语言处理、计算机视觉等关键技术领域，组织实施一批重大科技项目。突破 7nm AI 芯片、联邦学习框架、大模型轻量化技术，加快研发高性能人工智能芯片，提高芯片的算力和能效，量产 5nm 工艺 AI 推理芯片；加强智能传感器技术研发，提升传感器的精度和可靠性；推动智能机器人技术创新，提高机器人的智能化水平和自主决策能力；突破自然语言处理和计算机视觉的关键技术，实现更精准的语言理解和图像识别。

3.开源开放平台建设

支持建设一批人工智能开源开放平台，促进技术创新和资源共享，建立国家开源平台共享 200 + 核心算法。鼓励企业和科研机构在开源平台上开展技术研发和应用创新，降低创新门槛，加速技术成果转化。加强开源平台的安全管理和知识产权保护，营造良好的开源生态环境。打造 AI 开源社区，汇聚开发者超 50 万人。

1.培育壮大市场主体

加大对人工智能企业的培育和扶持力度，鼓励企业加大研发投入，提升技术创新能力。培育一批具有核心竞争力的人工智能领军企业，支持企业通过并购、重组等方式做大做强，培育 50 家 AI 独角兽，设立千亿级国家 AI 产业发展基金，复制武汉 “容错机制”（基金亏损容忍率 60%）。加强对中小企业的孵化和培育，推广山东 “创新券” 政策（每年最高补助 50 万元），降低研发成本，营造良好的创新创业环境，促进中小企业快速成长。

2.打造产业集群

结合各地产业基础和资源优势，打造一批特色鲜明、优势突出的人工智能产业集群。东部地区，京津冀、长三角、粤港澳打造 AI 产业集聚带（15 个国家级园区）；中西部地区，四川聚焦智慧空管，贵州建设 “东数西算” 算力枢纽，郑州推动 “人工智能 + 文旅” 标杆场景。加强产业集群内企业之间的协同创新和产业链配套，提高产业集群的整体竞争力。支持建设人工智能产业园区和创新基地，完善园区基础设施和公共服务，吸引更多企业和创新资源集聚。成都高新区打造 AI 芯片设计产业集群，绵阳科技城建设智能传感器产业园，德阳装备城发展工业 AI 质检设备。

3.加强产业融合发展

推动人工智能与实体经济深度融合，促进制造业、农业、服务业等传统产业智能化升级。在制造业领域，推广应用智能制造技术，推广工业大模型，实现设计 - 生产 - 运维全流程智能化（案例：海尔 “灯塔工厂” 效率提升 50%），建设 20 个灯塔工厂，推广智能机器人 10 万台，实现生产过程的智能化控制和优化，智能制造覆盖率超 60%；在农业领域，利用人工智能技术建设空天地一体化监测网，推广山东寿光 AI 大棚产量预测模型，降低灾害损失 40%，提升农业生产效率和质量，建设智慧农田 300 万亩，推广 AI 育种系统，农业机械化率达 80%，推动智慧农业发展；在服务业领域，加快发展智能金融、智能物流、智能旅游等新兴业态，提升服务质量和效率。

1.智能交通

推进智能交通系统建设，利用人工智能技术实现交通流量优化、智能驾驶辅助、智能公交调度等功能。加强智能交通基础设施建设，推广应用车路协同技术，车路协同覆盖 5 万公里高速（北京高级别自动驾驶示范区案例），提高交通安全性和通行效率。

2.智慧医疗

推动人工智能在医疗领域的应用，开发智能医疗辅助诊断系统、智能影像识别系统、智能健康管理系统等。构建 10 个国家医学 AI 平台，辅助诊疗覆盖 90% 三甲医院（参考腾讯觅影癌筛系统），利用人工智能技术提高医疗诊断的准确性和效率，构建 AI 辅助诊疗系统，准确率达 98%，建立个人健康数字孪生模型，缓解医疗资源分布不均的问题，提升医疗服务的可及性和质量。

3.智能教育

将人工智能技术融入教育教学全过程，开发智能教学平台、个性化学习系统、智能教育评价工具等。利用人工智能技术实现个性化教学，满足不同学生的学习需求，提高教育教学质量和效率。

4.智慧政务

利用人工智能技术提升政府治理能力和公共服务水平，建设智能政务服务平台，实现政务服务的智能化、便捷化。通过人工智能技术实现政务数据的智能分析和决策支持，提高政府决策的科学性和精准性。

5.智慧城市

部署千万级城市感知终端，实现分钟级城市风险预警，智能电网故障响应效率提升 90%（武汉大模型电力管理平台案例），提升城市治理智能化水平。

6.现代农业

建设智慧农田 300 万亩，推广 AI 育种系统，利用人工智能技术提升农业生产效率和质量，推动智慧农业发展。

1.标准体系建设

加快制定人工智能相关标准，包括基础共性标准、关键技术标准、应用服务标准等。建立健全标准制定和更新机制，加强标准的宣贯和实施，提高人工智能产业的标准化水平，制定 30 项 AI 行业标准，参与 5 项国际标准制定。

2.法律法规和伦理规范

加强人工智能法律法规和伦理规范研究，制定相关法律法规，明确人工智能研发、应用和管理的责任和义务。制定《人工智能伦理准则》，设立国家 AI 伦理审查委员会，试点山东 “人机协同社会实验”，建立人工智能伦理审查机制，加强对人工智能技术应用的伦理监督，确保人工智能技术符合人类价值观和伦理道德准则。

3.数据安全和隐私保护

加强数据安全和隐私保护技术研发，建立健全数据安全管理制度和技术保障体系。国家公共数据开放平台开放 80% 非涉密数据，杭州试点数据资产入表、产权登记。规范数据采集、存储、使用、共享等环节的行为，建立 “数据可用不可见” 技术体系，推广郑州 “可信数据空间” 模式，保障隐私与安全，加强对个人信息和重要数据的保护，防止数据泄露和滥用。

4.人才培养和引进

加强人工智能人才培养体系建设，优化高校人工智能专业设置，在川高校增设 AI 交叉学科专业，高校增设 100 个人工智能交叉学科，加强职业教育和培训，实施 “AI 卓越工程师计划”（杭州 2025 年培养 200 名），培养多层次、复合型的人工智能人才。加大高端人工智能人才的引进力度，“AI 顶尖人才计划” 提供签证、税收优惠，吸引海外优秀人才回国创新创业。建立完善的人才激励机制，提高人才待遇和保障水平，营造良好的人才发展环境。

目标：新增 10E 级超算中心 3 个、智算中心 20 个，“东数西算” 枢纽 AI 算力占比超 50%。

案例：杭州布局 “算力飞地” 与 “算力超市”，降低企业算力成本 30%；郑州建设跨域城市算力网，实现异构资源智能调度。建设国家超算（成都）中心二期。

培育 50 家 AI 独角兽：设立千亿级国家 AI 产业发展基金，复制武汉 “容错机制”（基金亏损容忍率 60%）。

中小企业支持：推广山东 “创新券” 政策（每年最高补助 50 万元），降低研发成本。

建立健全人工智能发展协调推进机制，成立国家人工智能发展办公室，统筹跨部门协作，加强部门之间的沟通协调和协同配合。明确各部门职责分工，形成工作合力，共同推进人工智能发展规划的实施。试点 “赛马制” 科研项目，允许失败、鼓励原创（参考武汉财政支持模式）。加强对规划实施情况的跟踪监测和评估，及时调整和完善政策措施，确保规划目标顺利实现。

建立多元化的资金投入机制，加大对人工智能基础研究、技术研发、产业发展和应用示范的支持力度。政府加大财政资金投入，设立 100 亿元 AI 产业发展基金，引导社会资本参与人工智能领域投资。鼓励金融机构创新金融产品和服务，为人工智能企业提供融资支持。

完善人工智能产业发展政策体系，在税收优惠、土地供应、人才政策等方面给予支持。落实相关税收优惠政策，减轻人工智能企业负担；保障人工智能产业发展的土地需求，优先安排产业用地；制定人才引进和培养优惠政策，吸引和留住优秀人才。推广山东 “算力券”“模型券” 政策，对企业按研发投入 30% 给予补贴。

积极参与全球人工智能治理规则制定，发起《全球人工智能治理倡议》，加强与国际组织、各国政府和企业的交流与合作。建设 “一带一路” AI 合作走廊（郑州推动技术出海），鼓励企业 “走出去”，在海外设立研发中心和生产基地，拓展国际市场。支持高校、科研机构和企业开展国际科技合作项目，引进国外先进技术和人才，提升我国人工智能的国际竞争力。

1. 建立 “揭榜挂帅” 攻关机制。

2. 推行 “赛马制” 项目评选。

3. 完善容错纠错制度。

1. 设立 100 亿元 AI 产业发展基金。

2. 建设 AI 人才特区。

3. 保障算力需求，2030 年算力规模达 10EFLOPS。

通过五年努力，将我国建成：

• 全球 AI 基础研究重要策源地

• 国家级 AI 产业创新中心

• 人工智能深度应用标杆国家

• AI 治理体系示范样板

“十五五” 是人工智能从技术突破迈向全面赋能的关键五年。本规划以 “创新驱动、安全可控、普惠共享” 为核心理念，通过技术攻坚、产业升级、治理创新三轨并进，推动人工智能成为高质量发展核心引擎，为全面建设社会主义现代化强国提供战略支撑。