可信数据空间，整体架构包含连接器、基础能力平台和管理服务平台三大层级，并依托动态安全防护与统一服务对接，实现私域及跨域数据流通的可信、安全、低成本与高效率。

一、连接器：作为可信数据空间的“入口”，负责安全、稳定地将多方数据源接入空间体系，推动数据场景的发掘与数据供需的高效匹配。它是实现数据互联、互通与融合的首要环节，核心功能涵盖数据资产地图、数据交易与数据交付，旨在解决多方主体之间的数据供需、流通和利用难题，是重要的数据基础设施终端。

二、基础能力平台：扮演可信数据空间的“能力引擎”，为数据流通业务提供高效、稳定运行所必需的基础技术支撑。它包括三大核心能力：可信管控、资源互通及共性能力（如接入认证、可信存证）。

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  隐私计算、数据沙箱等技术赋能可信管控；

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  数据资产登记、数据资产地图等技术助力资源互通；

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  区块链、智能合约、数据合规流通数字证书、大模型等则为共性能力提供底层支持。

三、管理服务平台：作为可信数据空间的“策略中枢”，在用户、业务和网络多个层面保障数据的安全性、合规性与流通效率。

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  用户层面：通过统一身份认证与权限管理，实现对数据访问的精准控制，防范越权操作，确保数据使用合规；

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  业务层面：依托智能合约自动执行数据共享与交易规则，审计清算与运行监测则增强流程的透明性与可追溯性，保障数据全生命周期的安全合规；

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  网络层面：通过数由器与智能合约协同调度数据流通路径、自动执行共享策略，提升数据共享的透明度与效率。

该平台还推动了三项“统一”建设：

① 统一身份认证与管理体系：实现跨空间用户身份的安全识别与访问控制；
② 统一数据资产登记与目录管理：支持跨空间数据目录互通，提升数据资源可见性与利用率；
③ 统一标准化数据接口：推动跨空间数据便捷、一致地交互与协作。

四、关键技术组件：

1. 
   隐私保护技术：涵盖隐私计算、数据发布控制与数据扭曲等。

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  隐私计算：融合密码学、网络、人工智能等多领域，实现“数据可用不可见”；

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  数据发布限制：借助脱敏、去标识化（如掩码、泛化等）保护敏感信息；

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  数据扭曲：通过添加噪声等技术，在保护隐私的同时保留数据统计特征。

1. 
   数据使用控制技术：包括访问控制、使用策略、智能合约与数据沙箱等。

2. 
   信任保障技术：

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  身份认证：如分布式身份与数字证书，奠定安全基础；

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  可验证计算：确保远程计算结果的正确性；

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  存证与审计：保障数据完整性与可追溯性；

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  区块链：构建不可篡改、可追溯的分布式信任账本。

1. 
   互联互通技术：通过协议与接口实现异构系统与设备间的无缝对接。

2. 
   数据安全技术：包括零信任访问控制、加密、脱敏（静态/动态）、数据分类分级与API安全防护。

3. 
   价值发现技术：

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  数据资产地图：以可视化方式梳理和展示数据资源分布；

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  数据合规流通数字证书（数据发票）：支撑交易核验、存证与稽核；

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  人工智能与大模型：处理海量异构数据，挖掘深层价值，推动数据价值最大化。

来源：大数据与微服务架构