8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部新闻发言人、政策研究室副主任余兴源，部科技司司长徐文强，国家铁路局科技与法制司副司长刘燕，国家邮政局点点taptap让球司副司长徐华荣共同出席，并回答记者提问。
这场发布会核心是：交通运输部把“人工智能+交通运输”从方向性政策，推进到可申报、可入库、可推广的场景项目阶段。
交通运输部科技司司长徐文强表示，"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动目前已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。
今年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动。
徐文强表示，交通运输部将紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势，分批次推出典型应用场景建设指引。到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批"人工智能+交通运输"新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领发展交通运输新质生产力。
本次确定的十大重点方向和首批41个典型场景建设指引，是推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用的关键一步。“十大方向”纵贯铁、公、水、航、邮各种运输方式，横跨基础设施建、管、养、运“全生命周期”，覆盖出行服务、货物运输和安全监管“全业务链条”，确保人工智能在交通运输主战场全面铺开，无盲区、不断链。首批遴选出41个典型场景主要突出民生导向、产业属性、实施路径，让人工智能真正服务于“人享其行、物畅其流”。
下一步，交通运输部将以"十大方向"为基本框架，持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次的场景建设指引，不断丰富场景供给，深化场景应用，为加快建设交通强国提供坚实的数智化支撑。
主要要点
1.交通运输部已梳理出覆盖铁、公、水、航、邮全领域的860项率先突破场景，首批发布10大方向、41个重点典型场景建设指引。
2.这次行动分三类场景：应用推广类：成熟技术规模化铺开。创新示范类：解决跨部门、跨运输方式的数据和流程协同。攻关突破类：面向交通大模型、复杂场景自主决策、轻量化智能终端等核心技术短板。
3.交通运输部明确，到2030年要开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，培育“人工智能+交通运输”的新基础设施、新技术装备、新服务模式和新产业形态。
4.数据底座同步推进。交通运输部将会同国家数据局实施交通运输行业高质量数据集建设“百数争先”行动，计划用3-5年形成行业高质量数据资源地图。
5.安全治理也同步跟进。发布会提到《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，强调包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控。
物流相关看点
最值得物流行业关注的是“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”“智能邮政”“港口智能调度”“重载货车智能驾驶”“内河货运船舶智能航行”等方向。
发布会列举可量化案例：
1.广西北部湾港通过AI调度融合船舶到港、班列计划、公路集疏运数据，集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上。
2.云南、福建等地大件运输智能审批，把平均7个工作日 压缩到24小时以内，高频场景可“秒批”，人工核验工作量下降70%以上。
3.青岛港自动化码头通过智能调度减少空驶和等待，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。
4.邮政快递行业已投用超1.6万台无人快递车、400多架无人机，应用在末端配送。
5.邮政业还在智能客服、智能分拣、智能安检、智能视频监控、路径规划、智能装箱等环节推进AI。
对行业的判断
这场发布会不是单纯讲“AI概念”，而是在释放一个信号：交通运输领域会把真实业务场景开放给AI企业和交通企业共同做项目，后续会形成入库、示范、推广和标准服务。
对物流企业、网络货运平台、多式联运平台、港航平台来说，后续要重点盯三类机会：
1.AI调度：港口、船闸、班列、公路集疏运、仓储和车辆路径优化。
2.数据协同：多式联运一单制、综合枢纽运行、平台数据治理、高质量数据集。
3.智能装备：无人车、无人机、智能分拣、智能安检、智能仓储、重载货车智能驾驶、内河船舶智能航行。
一句话总结：交通运输AI正在从“技术展示”进入“场景项目申报和规模推广”阶段，物流企业后面不能只看单点自动化设备，更要看能不能接入真实数据、真实场景和真实运输组织流程。
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近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景；成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，涌现出100多项典型智能体成果；组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业、高校院所协同攻关，加快构建"1+N+X"综合交通运输大模型体系，为行业提供"会说交通话、善做交通事"的数智基座。
（文章来源：中国交通报、好伙伴数字物流前沿）